भारत की एआई क्रांति और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग: क्या मस्तिष्क शक्ति भविष्य के लिए समाधान लाएगी?

INDC Network : विज्ञान : 2047 तक विकसित और आत्मनिर्भर भारत बनने के अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए भारत के लिए एआई और इसके साथ जुड़ी तकनीकों को अपनाना बहुत महत्वपूर्ण हो गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का वैश्विक बाजार अवसर $3.5 से $5.8 ट्रिलियन के बीच अनुमानित है, जो आने वाले दशकों में अर्थव्यवस्थाओं को नई ऊंचाइयों पर ले जा सकता है। यह आर्थिक क्षमता उस समय को दर्शाती है जब एआई न केवल दक्षता में सुधार करेगा बल्कि विनिर्माण, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और अन्य उद्योगों को बड़े पैमाने पर बदलने की क्षमता भी रखता है।

एआई की मौजूदा सफलता अभूतपूर्व है, लेकिन इसके साथ एक बड़ी चुनौती भी जुड़ी है: अत्यधिक ऊर्जा खपत और महंगी प्रशिक्षण प्रक्रियाएँ। प्लाक्षा विश्वविद्यालय में सेंटर फॉर थिंकिंग, लैंग्वेज एंड कम्युनिकेशन के निदेशक ब्रेनार्ड प्रिंस बताते हैं कि अगर कोई नई क्रांति नहीं हुई, तो 2035 तक एआई के लिए आवश्यक ऊर्जा का स्तर इतना बढ़ सकता है कि यह वैश्विक ऊर्जा उत्पादन से भी आगे निकल सकता है। इससे न केवल आर्थिक बोझ बढ़ेगा, बल्कि पर्यावरणीय संकट भी पैदा हो सकता है।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए कंप्यूटिंग हार्डवेयर में ऐसे विकास की आवश्यकता है जो अधिक ऊर्जा-कुशल हों। इसके लिए पारंपरिक वॉन न्यूमैन आर्किटेक्चर में बदलाव की आवश्यकता है, जिसमें गणना और मेमोरी को अलग-अलग रखा जाता है। वॉन न्यूमैन डिज़ाइन अब AI के गणना-भारी कार्यों के लिए एक बड़ी बाधा बन गया है। इससे ऊर्जा की खपत में उल्लेखनीय वृद्धि होती है और काम की गति धीमी हो जाती है।

इस समस्या से निपटने के लिए, वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग की ओर रुख किया है। हमारा मस्तिष्क, जो मात्र 20 वाट ऊर्जा की खपत करता है, एक ही स्थान पर अरबों गणनाओं को संसाधित और संग्रहीत करने में सक्षम है। ऐसी प्रणाली को न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग कहा जाता है, जो न केवल ऊर्जा दक्षता में सुधार करने का वादा करती है, बल्कि मानव मस्तिष्क की तरह कम संसाधनों के साथ और तेज़ी से काम करने के लिए भी डिज़ाइन की गई है।

न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग का विचार 1980 के दशक में शुरू हुआ, जब अमेरिकी इंजीनियर कार्वर मीड ने मस्तिष्क जैसी संरचना का उपयोग करके कंप्यूटर बनाने की अवधारणा पर काम करना शुरू किया। बाद में 2010 के दशक में इंटेल और आईबीएम जैसी बड़ी कंपनियों ने भी इस तकनीक में रुचि दिखानी शुरू कर दी। उन्होंने अपने पारंपरिक बाइनरी ट्रांजिस्टर और सॉफ्टवेयर-संचालित प्रणालियों के माध्यम से मस्तिष्क की नकल करने की कोशिश की। हालाँकि यह क्रूर-बल दृष्टिकोण पूरी तरह से सफल नहीं था, लेकिन इसने न्यूरोमॉर्फिक तकनीक पर आधारित नए हार्डवेयर के विकास को प्रेरित किया, जो मस्तिष्क के कामकाज का पूरी तरह से अनुकरण करेगा।

यह अवसर भारत के लिए महत्वपूर्ण है। एआई और न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में अनुसंधान और विकास के लिए एक मजबूत बुनियादी ढांचा विकसित करके भारत इस क्षेत्र में अग्रणी बन सकता है। इसके अलावा, यह डेटा गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित मुद्दों को भी संबोधित कर सकता है। यह तकनीक भारत के आईटी और अनुसंधान उद्योगों को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मजबूत स्थिति में ला सकती है।

इस प्रकार, आने वाले वर्षों में न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के माध्यम से एआई के विकास में एक नई क्रांति आने की संभावना है। एक ओर यह ऊर्जा खपत की समस्याओं का समाधान करेगा, वहीं दूसरी ओर यह देश को वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धी बनाएगा।