ओपन सोर्स एआई : ओपन सोर्स AI मेटा के लिए क्यों अच्छा है? दुनिया के लिए ओपन सोर्स AI क्यों अच्छा है?

INDC Network : जानकारी : उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों में, प्रमुख तकनीकी कंपनियों ने यूनिक्स के बंद स्रोत संस्करणों में भारी निवेश किया था। उस समय, यह मानना कठिन था कि कोई अन्य दृष्टिकोण सफल हो सकता है। हालांकि, समय के साथ, ओपन सोर्स लिनक्स ने लोकप्रियता हासिल की। इसकी शुरुआत इसलिए हुई क्योंकि इसने डेवलपर्स को अपने कोड को संशोधित करने की स्वतंत्रता दी और यह किफायती था। समय के साथ, यह अधिक उन्नत और सुरक्षित हो गया, और इसमें किसी भी बंद यूनिक्स की तुलना में अधिक क्षमताओं का व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र शामिल हो गया। आज, लिनक्स क्लाउड कंप्यूटिंग और अधिकांश मोबाइल डिवाइस चलाने वाले ऑपरेटिंग सिस्टम दोनों के लिए उद्योग मानक बन गया है, जिससे हम सभी को बेहतर उत्पादों का लाभ मिलता है।

मेरा मानना है कि एआई इसी प्रकार विकसित होगा। वर्तमान में, कई तकनीकी कंपनियाँ बंद मॉडल विकसित कर रही हैं, लेकिन ओपन सोर्स तेजी से अंतर को पाट रहा है। पिछले साल, लामा 2 केवल पुराने पीढ़ी के मॉडल के बराबर था। इस साल, लामा 3 सबसे उन्नत मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धी है। अगले साल से, हम उम्मीद करते हैं कि भविष्य के लामा मॉडल उद्योग में सबसे उन्नत बनेंगे। अभी भी, लामा ओपननेस, परिवर्तनीयता, और लागत दक्षता के मामले में अग्रणी है।

आज, हम ओपन सोर्स AI को उद्योग मानक बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम उठा रहे हैं। हम लामा 3.1 405B, पहला फ्रंटियर-लेवल ओपन सोर्स AI मॉडल, और नए और बेहतर लामा 3.1 70B और 8B मॉडल जारी कर रहे हैं। बंद मॉडल की तुलना में बेहतर लागत/प्रदर्शन के अलावा, यह तथ्य कि 405B मॉडल खुला है, इसे छोटे मॉडलों को ठीक करने और डिस्टिल करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाता है।

हम इन मॉडलों को जारी करने के अलावा व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के लिए कई कंपनियों के साथ काम कर रहे हैं। Amazon, Databricks, और Nvidia डेवलपर्स को अपने स्वयं के मॉडल को ठीक करने और डिस्टिल करने में सहायता करने के लिए सेवाओं का पूरा सेट लॉन्च कर रहे हैं। Groq जैसे इनोवेटर्स ने सभी नए मॉडलों के लिए कम-विलंबता, कम-लागत वाली इंफ़रेंस सेवा बनाई है। ये मॉडल AWS, Azure, Google, Oracle, और अन्य प्रमुख क्लाउड पर उपलब्ध होंगे। Scale.AI, Dell, Deloitte और अन्य जैसी कंपनियाँ उद्यमों को लामा अपनाने और अपने स्वयं के डेटा के साथ कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए तैयार हैं। जैसे-जैसे समुदाय बढ़ता है और अधिक कंपनियाँ नई सेवाएँ विकसित करती हैं, हम सामूहिक रूप से लामा को उद्योग मानक बना सकते हैं और एआई के लाभों को सभी तक पहुँचा सकते हैं।

मेटा ओपन सोर्स AI के लिए प्रतिबद्ध है। मैं यह बताऊँगा कि मैं क्यों मानता हूँ कि ओपन सोर्स आपके लिए सबसे अच्छा विकास स्टैक है, क्यों ओपन सोर्सिंग लामा मेटा के लिए अच्छा है, और क्यों ओपन सोर्स AI दुनिया के लिए अच्छा है और इसलिए एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो लंबे समय तक बना रहेगा।

डेवलपर्स के लिए ओपन सोर्स AI क्यों अच्छा है?

जब मैं दुनिया भर के डेवलपर्स, CEO और सरकारी अधिकारियों से बात करता हूँ, तो मैं आमतौर पर कई विषय सुनता हूँ:

1. अपने मॉडल को प्रशिक्षित, परिष्कृत और आसुत करना: हर संगठन की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं जिन्हें अलग-अलग आकार के मॉडल से सबसे अच्छी तरह पूरा किया जा सकता है। ऑन-डिवाइस कार्यों और वर्गीकरण कार्यों के लिए छोटे मॉडल की आवश्यकता होती है, जबकि अधिक जटिल कार्यों के लिए बड़े मॉडल की आवश्यकता होती है। अब आप सबसे उन्नत लामा मॉडल ले सकेंगे, उन्हें अपने डेटा के साथ प्रशिक्षित कर सकेंगे और फिर उन्हें अपने इष्टतम आकार के मॉडल में बदल सकेंगे, बिना हमारे या किसी और के आपके डेटा को देखे।

2. स्वतंत्रता और नियंत्रण: कई संगठन ऐसे मॉडल पर निर्भर नहीं रहना चाहते जिन्हें वे चला नहीं सकते और जिन्हें वे स्वयं नियंत्रित नहीं कर सकते। वे नहीं चाहते कि बंद मॉडल प्रदाता उनके मॉडल को बदल सकें, उनके उपयोग की शर्तों को बदल सकें या सेवा देना बंद कर सकें। वे किसी एक क्लाउड में भी बंधे नहीं रहना चाहते जिसके पास मॉडल के अनन्य अधिकार हों। ओपन सोर्स संगत टूलचेन वाली कंपनियों के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम बनाता है जिसे आप आसानी से एक दूसरे के बीच ले जा सकते हैं।

3. डेटा सुरक्षा: कई संगठन संवेदनशील डेटा को संभालते हैं जिसे उन्हें सुरक्षित करने की आवश्यकता होती है और वे क्लाउड API पर बंद मॉडल को नहीं भेज सकते। अन्य संगठन अपने डेटा के साथ बंद मॉडल प्रदाताओं पर भरोसा नहीं करते। ओपन सोर्स आपको जहाँ चाहें मॉडल चलाने में सक्षम बनाकर इन मुद्दों को हल करता है। यह सर्वविदित है कि ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर अधिक सुरक्षित होता है क्योंकि इसे अधिक पारदर्शी तरीके से विकसित किया जाता है।

4. कुशलता और किफ़ायती: डेवलपर्स अपने स्वयं के इंफ्रास्ट्रक्चर पर लामा 3.1 405B पर अनुमान चला सकते हैं, जो GPT-4o जैसे बंद मॉडल का उपयोग करने की लागत का लगभग 50% है।

5. दीर्घकालिक निवेश: बहुत से लोग देखते हैं कि ओपन सोर्स बंद मॉडल की तुलना में तेज़ गति से आगे बढ़ रहा है, और वे अपने सिस्टम को उस आर्किटेक्चर पर बनाना चाहते हैं जो उन्हें दीर्घकालिक रूप से सबसे बड़ा लाभ देगा।

ओपन सोर्स AI मेटा के लिए क्यों अच्छा है?

मेटा का व्यवसाय मॉडल लोगों के लिए सर्वोत्तम अनुभव और सेवाएँ बनाने के बारे में है। ऐसा करने के लिए, हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि हमारे पास हमेशा सर्वोत्तम तकनीक तक पहुँच हो, और हम किसी प्रतिस्पर्धी के बंद पारिस्थितिकी तंत्र में बंद न हों जहाँ वे हमारे निर्माण को प्रतिबंधित कर सकें।

मेरे प्रारंभिक अनुभवों में से एक यह रहा है कि Apple हमें अपने प्लेटफ़ॉर्म पर जो बनाने देगा, उसके अनुसार अपनी सेवाएँ बनाना। जिस तरह से वे डेवलपर्स पर कर लगाते हैं, जो मनमाने नियम वे लागू करते हैं, और सभी उत्पाद नवाचारों को वे शिपिंग से रोकते हैं, यह स्पष्ट है कि यदि हम अपने उत्पादों के सर्वोत्तम संस्करण बना सकते हैं और प्रतिस्पर्धी हमारे निर्माण को बाधित नहीं कर सकते हैं, तो मेटा और कई अन्य कंपनियाँ लोगों के लिए बेहतर सेवाएँ बनाने के लिए स्वतंत्र होंगी। दार्शनिक स्तर पर, यह एक प्रमुख कारण है कि मैं अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग के लिए AI और AR/VR में खुले पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में इतना दृढ़ता से विश्वास करता हूँ।

लोग अक्सर पूछते हैं कि क्या मैं लामा को ओपन सोर्स करके तकनीकी लाभ को छोड़ने के बारे में चिंतित हूं, लेकिन मुझे लगता है कि यह कुछ कारणों से बड़ी तस्वीर को नज़रअंदाज़ करता है:

1. तकनीकी पहुँच और स्वतंत्रता: यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारे पास सबसे अच्छी तकनीक तक पहुँच है और हम लंबे समय तक बंद पारिस्थितिकी तंत्र में बंद नहीं हैं, लामा को उपकरणों, दक्षता सुधारों, सिलिकॉन अनुकूलन और अन्य एकीकरणों के पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र में विकसित होने की आवश्यकता है। यदि हम लामा का उपयोग करने वाली एकमात्र कंपनी होते, तो यह पारिस्थितिकी तंत्र विकसित नहीं होता और हम यूनिक्स के बंद वेरिएंट से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर पाते।

2. AI विकास में प्रतिस्पर्धा: मुझे उम्मीद है कि AI विकास बहुत प्रतिस्पर्धी बना रहेगा, जिसका अर्थ है कि किसी भी दिए गए मॉडल को ओपन सोर्स करना उस समय अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल पर बहुत बड़ा लाभ नहीं दे रहा है। लामा के लिए उद्योग मानक बनने का मार्ग लगातार प्रतिस्पर्धी, कुशल और पीढ़ी दर पीढ़ी खुला रहना है।

3. बिजनेस मॉडल का अंतर: मेटा और बंद मॉडल प्रदाताओं के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि AI मॉडल तक पहुँच बेचना हमारा व्यवसाय मॉडल नहीं है। इसका मतलब है कि लामा को खुले तौर पर जारी करना हमारे राजस्व, स्थिरता या शोध में निवेश करने की क्षमता को कम नहीं करता है जैसा कि बंद प्रदाताओं के लिए होता है।

4. ओपन सोर्स का इतिहास: मेटा के पास ओपन सोर्स प्रोजेक्ट और सफलताओं का एक लंबा इतिहास है। हमने ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट के साथ अपने सर्वर, नेटवर्क और डेटा सेंटर डिज़ाइन को रिलीज़ करके और अपने डिज़ाइन पर सप्लाई चेन को मानकीकृत करके अरबों डॉलर बचाए हैं। PyTorch, React और कई अन्य टूल जैसे प्रमुख टूल को ओपन सोर्स करके हमने इकोसिस्टम के नवाचारों से लाभ उठाया। मुझे विश्वास है कि LLaMA 3.1 405B का ओपन सोर्स इकोसिस्टम समान रूप से फलदायी होगा।

दुनिया के लिए ओपन सोर्स AI क्यों अच्छा है?

ओपन सोर्स एआई का प्रमुख लाभ यह है कि यह अधिक लोगों को एआई तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। एआई को जितना अधिक लोग पहुंचा सकते हैं और जितना अधिक व्यापक रूप से इसका उपयोग किया जाता है, यह उतना ही बेहतर हो जाता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब हम ऐसे जनरेटर एआई के बारे में बात कर रहे हैं जो हर उद्योग में एक उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है। यह अधिक लोगां तक पहुंचने के लिए हमें सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई मॉडल, उपकरण और डेटा को ओपन सोर्स में रखा जाए।

एआई का सबसे बड़ा दीर्घकालिक जोखिम यह है कि एआई को कुछ मुट्ठी भर संस्थाओं द्वारा नियंत्रित किया जाता है। हमें एक खुला एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाना होगा, जहां हम सुनिश्चित कर सकते हैं कि सबसे अधिक लोगों को सर्वोत्तम तकनीक तक पहुंच मिलती है। यही कारण है कि मुझे विश्वास है कि ओपन सोर्स एआई भविष्य में उद्योग का मानक बन जाएगा।